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Migration von Hosted Hadoop zu Public Cloud

Entwicklung und Umsetzung Ihrer Big Data Strategie

Viele Unternehmen, die sich mit großen on-premise Big Data Projekten befassen müssen, stehen vor der Herausforderung, die Kosten zu kontrollieren und gleichzeitig die Fähigkeit zu erhalten, neue Services und Produkte zu entwickeln und einzuführen und gleichzeitig die Sicherheit in einer immer komplexeren Umgebung zu gewährleisten. Der Betrieb der Big Data-Umgebung erfordert einen wachsenden Anteil der für Big Data verfügbaren Ressourcen.

Neos unterstützte den Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung einer Strategie zur Migration dieser Lösungen auf eine sichere Public Cloud-Lösung, die eine verbesserte Kosteneffizienz, Leistung und Sicherheit bietet. Die Neos-Lösung setzt IT-Ressourcen frei, um sich auf die Funktionalität zu konzentrieren, die von internen Kunden der Big Data-Lösung benötigt wird.

Vom physischen Hosting zu optimierten
Big Data-Workloads in der Cloud

Zunächst standen wir vor einer Kundensituation, in der wir den Betrieb einer Umgebung mit mehr als 800 Server und mehr als 11PTB Daten übernommen haben. Die Umgebung erlitt einen Ausfall aufgrund eines Ausfalls der Infrastruktur eines physischen Rechenzentrums. Es dauerte 18 Stunden, um die Umgebung wiederherzustellen, was zu einer Service-Downtime von 48 Stunden geführt hat. Der Kunde bat uns um eine schnelle Lieferung der PRD-Umgebung in einer herausfordernden Lieferzeit. Unsere Projektmanager und Big Data Experten begannen, die Umgebung zu stabilisieren und zu konsolidieren. Werfen Sie einen Blick auf die folgende Abbildung, um mehr über unseren mehrstufigen Ansatz zu erfahren, der die anfängliche Situation in ein optimiertes Big Data Szenario mit erhöhter Redundanz und bis zu 40% Einsparungen verwandelt.

Neos IT Services, Migration from hosted Hadoop to AWS - Projektreferenzen

Neos kann eine Big Data Migration zu AWS anbieten, die Ihren Bedürfnissen gerecht wird.

Neos lieferte eine Lösung, die bereits vor der Umstellung auf die Public Cloud eine bis zu 40% Kosteneinsparung durch einen Cloud-Optimierungsplan inklusive Stabilisierung ermöglichte.

  1. Stabilisierung
  2. ✔ Entfernung des Datenbank "Single Point of Failure"
    ✔ Optimierung der Datenkompression
    ✔ Query-Optimierung
    ✔ Hadoop-Cluster Konsolidierung

  3. Migration zu einer AWS Cloud Umgebung
  4. ✔ Mit unserem Beratungsansatz begleiten wir Sie auf Ihrem Weg in die AWS Cloud
    ✔ Neos installierte die AWS POC-Umgebungen

  5. Cloud Optimierung
  6. ✔ Neos empfiehlt die Verwendung von nativen Cloud-Diensten zur Verbesserung der Applikation.
    ✔ Beseitigung von Netzwerk- und Sicherheitsfehlern - AWS Virtual Private Cloud-Bereitstellung
    ✔ Unbegrenzt skalierbare Speicherung und Rechenleistung

Einfaches "Lift and Shift" ist nicht immer die beste Option. Cloud-Migrationsprojekte sind wie Fingerabdrücke. Jeder hat sie, und jeder ist einzigartig. Eine einfache Bereitstellung genau der gleichen Infrastruktur in der Cloud nutzt keine Cloud-optimierten Services und ist nicht unbedingt günstiger als davor. Darüber hinaus nutzt es nicht die intrinsische "eingebaute" Cloud-Sicherheit. Deshalb betrachten wir Ihre Big Data Umgebung individuell, um zu evaluieren, wie Sie die Cloud Native Services optimieren und optimal nutzen können. Unsere Neos Cloud Architects können einen Umgebungsoptimierungsplan erstellen, der AWS oder andere native Cloud-Dienste nutzt, anstatt zu heben und zu verschieben.

Planen Sie Ihre gehostete Big Data Umgebung in die Cloud zu migrieren?

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